資料方法

本頁說明亮點的來源、核對的做法，以及每一頁上的標示代表甚麼。

資料來源

我們只使用公開資料，全部附連結：

學校周年報告（學校報告自己公布的內容）。
學校發展計劃。
小學概覽：由家庭與學校合作事宜委員會編製，現時引用 2026 年度版本；開放數據版本取自資料一線通（data.gov.hk）。
學校網站的公開消息。
公開機構的結果名單，例如學界體育聯會的比賽結果冊、至營學校認證名單、環境卓越大獎學校界別名單、學校舞蹈節團體獎名單。
小一學校網涵蓋的地區：由教育局公布，經空間數據共享平台（CSDI Portal）及資料一線通（data.gov.hk）的開放數據取得。首頁的方格地圖只是大概方位，格的顏色只用來分辨新界、九龍和香港島，不代表任何程度；校網的實際範圍以教育局公布為準。

活動類亮點只計 2025 年 3 月 1 日或之後的事（十八個月的資料窗）；持續推行的安排，例如課後託管，不受這個限制。我們不使用社交媒體、討論區或任何需要登入的內容，亦不儲存相片或個人資料。

亮點怎樣整理

人工智能先從文件抽出事實，每一項事實都要附上文件原文，再按公開準則整理成亮點。全港學校普遍具備的標準安排不算亮點。每個亮點只可以引用抽出的事實，不可以憑校名、辦學團體或口碑推斷。

自動核對是甚麼

每個亮點都會由程式帶著原文上下文，逐條回答七條是非題：

原文上下文是否支持這項事實。
亮點的說法是否全部有證據支持。
做這件事的是否學生。
已做、計劃或恆常安排的分類是否正確。
是否並非全港普遍具備的標準安排。
範疇和標籤是否正確。
證據屬於哪一類（例如校外成果）判斷是否正確。

七條都通過才算完成自動核對。任何一條未能確認的亮點，會交給另一個不同的人工智能模型，在看不到第一次結果的情況下，對照原文獨立回答同樣七條題目；第二個模型七條都通過，亮點才會公開，否則在人手裁決之前不會公開。

人手覆核

被自動核對標記的亮點，以及隨機抽樣的亮點，會由人手覆核；覆核時看不到機器的判斷，以免被影響。人手判斷永遠優先於機器判斷。

三個覆核程度

已人手覆核: 這一頁的亮點已由人手逐項看過，並附覆核日期。
已自動核對: 亮點由 AI 從學校公開文件整理，並經自動核對。人手覆核仍在進行中。
AI 初稿，尚未核對: 內容仍在整理，尚未經過自動核對，請只當作起點，並以學校公布的資料為準。

證據類型

校外成果: 校外比賽、演出、認證或公開機構引用，並有年份
學校報告: 學校周年報告記錄已經做過的事
校網新聞: 學校網站或公開新聞報道的活動
學校自述: 小學概覽或學校發展計劃中學校自己的描述

每條證據下面會用「原文：」引出學校自己的句子，讓你看到我們根據甚麼整理。

辦學理念和近期動態

學校頁最上面是「校長與辦學理念」。「校長怎樣說」撮寫自學校網站的「校長的話」頁面，以及校長受訪或學校公開解釋辦學方向的報道；其餘各項由 AI 按學校在小學概覽填報的辦學宗旨、關注事項和教學策略撮寫。「近期動態」由 AI 按近十八個月的消息，每則撮寫成一句，來源包括學校網站，以及我們按學校名稱找到的公開報道（連結寫「新聞原文」）。

所有這些內容都附原文連結，不列任何個人姓名，也不算作亮點，不影響配對和入選名單。每一句都由程式核對確有原文依據，未能確認的不會顯示。找報道時我們只用人工智能在公開網頁上搜尋，找到的每一頁都由我們自己依足規矩重新讀取，並核對文中確有這所學校的名稱。

配對怎樣進行

你可以選一至三個範疇。選多於一個時有先後次序，排在最前的範疇佔的份量最多。學校在這些範疇有愈多經核對、有證據的亮點，就愈早出現；經人手覆核的亮點比只經自動核對的亮點佔更多份量。同樣合適的學校，有校長公開分享辦學想法的先列出，然後是已覆核的，其餘每天以固定的隨機次序排列。我們不會顯示任何分數。

每張卡最上面的一句是「先看這個」：在你最重視的範疇之中，最新一項有人手批准、並有校外成果作證據的亮點。這一句由資料推算，不是我們挑選。

入選名單

學校要在該範疇有公開亮點，其中至少一個有校外成果作證據、在學校自己公布的文件中有記錄（機構公布的比賽結果或認證名單只作旁證），並經人手核實，或經兩個不同的人工智能模型分別對照原文核對，才會入選。名單不分先後，每次載入次序都不同。學術根基只用於配對，不設名單。

已知限制

STEM 與 AI 暫時沒有可用的公開機構結果名單，所以這個範疇的證據多數來自學校自己的文件。
學校公開的文件多少不同，文件較少的學校亮點自然較少，這不代表學校做得較少。
掃描件（圖片形式的 PDF）現時未必能夠讀取，相關內容會留待日後補上。

發現內容有錯漏，請電郵告訴我們（hello@rightschool.app），我們會在三個工作天內回覆。